【摘 要】
：
学习任务单区别于教案与学案，借助学习任务单的课堂教学旨在通过深度参与学习过程来解决复杂问题。新课程标准提出的各学科核心素养，为学习任务单的设计及实施提供了方向。学习任务单将进阶任务作为整合性目标的载体，围绕序列活动展开教学评一体化设计，其设计应当遵循学科“人-知”相遇的逻辑起点，促进学科知识向学科素养的转化，导向学生个体成长的意义向度。在对学习任务单的价值深度理解的基础上，需要转变教师的知识观、学
【基金项目】
：
教育部人文社会科学重点研究基地“十四五”规划重大项目“指向核心素养的学习研究”（项目编号：22JJD880026）阶段性研究成果；
论文部分内容阅读
学习任务单区别于教案与学案，借助学习任务单的课堂教学旨在通过深度参与学习过程来解决复杂问题。新课程标准提出的各学科核心素养，为学习任务单的设计及实施提供了方向。学习任务单将进阶任务作为整合性目标的载体，围绕序列活动展开教学评一体化设计，其设计应当遵循学科“人-知”相遇的逻辑起点，促进学科知识向学科素养的转化，导向学生个体成长的意义向度。在对学习任务单的价值深度理解的基础上，需要转变教师的知识观、学习观与教学观，具体表现在：立足大观念，基于单元整体设计；优化任务链，开展学科实践活动；细化学业质量标准，嵌入表现性评价。
其他文献
超辐射发光二极管（SLD）是一种新型的半导体光电发光器件,它将高定向激光二极管（LD）光束与发光二极管（LED）非相干宽带二者发光特性相结合。理想的超辐射光是相位不同的非相干光源也称作短相干光源。SLD光束方向性的提高使其在与透镜系统或光纤的耦合中效率大大提高,可以应用在精确旋转测量的导航系统的光纤陀螺仪中,也被广泛应用于生物医学和基于光学相干层析（OCT）的工业成像等领域。为了填补OCT光学相干
石墨烯具备的出色光电性能和机械性能能够促进人类在未来能源、工业、农业、医疗等领域的发展。石墨烯本身柔软耐弯折,而且单层石墨烯的透过率能达到95%以上,除此之外石墨烯在常温下本身拥有高达15000 cm~2/V·s的迁移率,这些优点使得石墨烯在前沿研究中有越来越多的身影,基于石墨烯的复合材料器件在终端产品中也逐渐崭露头角。建立在石墨烯基础上的储能器件也大量出现,这些器件都利用了石墨烯本身高比表面积和
全球定位系统应用于多种领域中,为户外环境提供准确的地理位置服务,因信号被大型建筑阻挡,在室内的环境中无法使用GPS进行定位。无线传感器网络技术融合传感器技术、嵌入式计算、无线电通信技术和信息处理等技术,传感器节点可以被布置在任意地点,对于室内环境或检测物体的信息可以进行实时监控和收集。基于此,无线传感器网络技术成为室内场所位置服务的重要技术,填补了GPS技术的空白领域,对于室内待测节点定位至关重要
负折射效应在理论和应用上都远远超过了常规的研究范围,对负折射效应的探索和研究使得制备具有负折射效应的材料的方法变得十分多样,但是普遍存在制备工艺复杂、造价昂贵等不足。电化学阳极氧化技术可实现大面积有序阵列结构制造,且具有成本低廉,操作简单等优势。III-V族半导体磷化铟属于典型的闪锌矿结构,且其介电常数较大,多孔磷化铟纳米阵列结构存在潜在的负折射效应。因此,本文从仿真模拟、多孔结构制备、多孔层剥离
随着智慧医疗、无人驾驶、智能安防等领域的快速发展,如何快速获取高质量的重构图像已经成为目前我国智能化建设等相关领域追求的目标。但是传统“点对点”成像方式由于面阵探测器无法响应的局限,使得在低辐射、低光照下成像质量较差,无法满足智能化等领域的成像需求。而重构过程与探测过程分离的鬼成像技术的出现,突破了阵列式探测器响应极限和探测空间限制,具有抗干扰能力强、作用距离远、全天候监控等独特优势,为低剂量或光
为了实现后期的小剂量爆炸火球内部测温实验,开展炸药爆炸温度的测量技术研究,本文做了一些前期的技术手段和原理研究的工作,主要以可调谐半导体激光吸收光谱技术（TDLAS）为基础,利用直接吸收法,以水分子谱线为研究对象,构建了一个实验分析系统,可适应不同波长、不同功率和不同谱线的激光器,为研究不同谱线的高温测量特性创造了技术条件。本文利用HITRAN数据库得到水分子吸收光谱在不同温度下的吸收度变化,选取
近几年来,红外与可见光图像融合算法不断推陈出新,但非下采样轮廓波变换（Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT）凭借着平移不变性,具有多尺寸多方向等优点,依旧被广泛应用于红外与可见光图像融合领域之中,伴随着深度学习的快速发展,本文以NSCT为基础融合框架,结合深度学习在图像处理领域优势,通过深度学习与NSCT的有效结合,提升最终的融合图像质量。本文具体工作如
数字X射线成像（Digital Radiography,DR）技术作为检测构件的技术之一,能够较好地分析构件的内部结构,现如今已被广泛运用于航空航天、国防、工业探伤等领域,有着不可或缺的作用。但是,单一能量的DR技术无法对非等厚构件同时整体曝光成像,导致待检测构件结构信息缺失严重。为此,利用多能DR图像融合方法解决单一能量的DR图像存在的降质问题显得尤为重要。本文结合稀疏表示和字典学习理论,对多能
目前,对恶性肿瘤的治疗很大程度依赖于放射性治疗技术,但是在放疗过程中,由于摆位误差、器官形变等原因,导致其位置和形状在每次治疗的过程中都在发生变化,即使在微小的器官形变中,都可能产生靶区无法接受足够剂量而危及器官卷入高剂量区的现象,而自适应放射治疗技术通过结合分次影像信息对患者进行诊断,能够有效地解决上述情况,因此,精准放疗对影像配准技术提出了新的挑战,探索高精度的医学图像形变配准技术在临床上具有
近年来,紫外探测技术被广泛应用于生物化学分析、环境监测、火焰和辐射监测、光学通信、导弹预警以及民用和军用等领域。ZnO作为一种典型的宽禁带半导体材料,具有相对较高的紫外吸收系数和电子迁移率,成为紫外探测器的理想材料。同时ZnO具备很好的抗辐射能力,能够在各种环境下进行稳定工作。而ZnO表面存在的大量悬挂键和表面态等缺陷,在光照时作为陷阱态捕获光生载流子,产生严重的持续光电导效应,增加探测器的上升下