【摘 要】
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为解决原弹丸破片质量与数量分布预测计算软件处理能力弱、可视化程度不高、无存储机制等问题,对其进行了重构与再开发。通过采用面向对象方法及Python、Pycharm、PyQt等先进
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为解决原弹丸破片质量与数量分布预测计算软件处理能力弱、可视化程度不高、无存储机制等问题,对其进行了重构与再开发。通过采用面向对象方法及Python、Pycharm、PyQt等先进开发工具与技术,新版软件提高了计算精度,扩大了预测适用范围,同时先进的系统架构,为后续机器学习等智能预测开发提供底层技术支撑。验证执行各预测模型算法,有效破片数量/质量与历史实验结果平均相对误差小于±3%;杀伤破片数量/质量与历史实验结果相对误差小于±1.9%。
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