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利用细菌觅食优化算法研究图像聚类问题,采用群体智能模式实现问题解的搜索.首先提取图像特征以确定解的编码形式,初始化种群,在此基础上利用细菌觅食优化算法的细菌迁徙算子、繁殖算子和趋化算子实现群体内个体之间的相互合作和竞争,提高了算法的搜索能力,实验证明该算法具有较强的适应性和鲁棒性.
基于细菌觅食优化算法的图像聚类方法研究
【摘 要】
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利用细菌觅食优化算法研究图像聚类问题,采用群体智能模式实现问题解的搜索.首先提取图像特征以确定解的编码形式,初始化种群,在此基础上利用细菌觅食优化算法的细菌迁徙算子、繁殖算子和趋化算子实现群体内个体之间的相互合作和竞争,提高了算法的搜索能力,实验证明该算法具有较强的适应性和鲁棒性.
【机 构】
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天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室
【出 处】
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天津师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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国家自然基金资助项目（61001174）,天津市高校发展基金资助项目（20071308）
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