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脉冲耦合神经网络模型自从被提出以来，在图像处理领域得到了广泛的应用，现在被称为第三代神经网络模型。反馈式脉冲耦合神经网络模型是在其基础上，通过将脉冲耦合神经网络的输出二值图像相或和异或后反馈到输入端，从而建立起反馈的框架，对退化输入图像进行相应分量的提取，在此基础上进行图像信号的合成，从而实现了退化图像的增强。试验仿真结果验证了该模型的实用性和可信性。