基于混合熵和L_1范数的遥感图像分类

来源 :中国矿业大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：luozd

【摘要】

：

针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有"价值"的待标记样本;基于L1范数距离度量,进一步从待标记样本集中筛选出孤立点和冗余点加以剔除;基于初始已标记样本以及筛选得到的样本,训练得到概率型最小二乘支持向量机.对反射光学系统的成像光谱仪(ROSIS

【作者】

：

王雪松高阳程玉虎汪婵

【机构】

：

中国矿业大学信息与电气工程学院,

【出处】

：

中国矿业大学学报

【发表日期】

：

2012年06期

【关键词】

：

遥感图像混合熵 L1范数主动学习概率型最小二乘支持向量机

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