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通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法

来源 :通信学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：edisonlin123

【摘要】

：

本文提出了结合卫星多波束天线 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法 ,这种方法可获得很高的定位精度 ,且能直接获得信号DOA估计的闭式解 ,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法 (如MUSIC、ML等 )所必需的全方位峰值搜索 ,同时由于神经网络优异的并行运算能力 ,所提方法具有实时估计的优越性 ,有望应用于实际的实时定位系统中。计算机仿真也验证了这一方法的可行性

【作者】

：

童新海王华力甘仲民

【机构】

：

解放军理工大学通信工程学院!江苏南京210016,解放军理工大学通信工程学院!江苏南京210016,解放军理工大学通信工程学院!江苏南京210016

【出处】

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通信学报

【发表日期】

：

2000年11期

【关键词】

：

干扰定位卫星多波束天线 RBF神经网络 DOA估计

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本文提出了结合卫星多波束天线 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法 ,这种方法可获得很高的定位精度 ,且能直接获得信号DOA估计的闭式解 ,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法 (如MUSIC、ML等 )所必需的全方位峰值搜索 ,同时由于神经网络优异的并行运算能力 ,所提方法具有实时估计的优越性 ,有望应用于实际的实时定位系统中。计算机仿真也验证了这一方法的可行性

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