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有效提取语音信号的特征信息是语音识别的关键。对语音信号采用经验模态分解法可得到语音的一系列本征模函数,提取本征模函数的过程是降低语音信号冗余度的过程。在语音识别的试验中以本征模函数为训练模型较传统的识别方法识别率更高。仿真结果表明：方法是有效的,用于提取语音的特征信息是可行的。
基于EMD的语音特征信息提取
【摘 要】
：
有效提取语音信号的特征信息是语音识别的关键。对语音信号采用经验模态分解法可得到语音的一系列本征模函数,提取本征模函数的过程是降低语音信号冗余度的过程。在语音识别
【机 构】
：
贺州学院物理与电子信息工程系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2011年B10期
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