3型FIR带通滤波器优化设计

来源 :长沙电力学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：gongchp

【摘要】

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研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频特性与神经网络算法之间的关系，提出了该神经网络算法的收敛性定理，为神经网络训练中学习率大小的选择提供了理论依据．该算法有效避免了FIR高

【作者】

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罗玉雄

【机构】

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长沙理工大学电气与信息工程学院

【出处】

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长沙电力学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

神经网络滤波器优化设计 neural network optimal design band-pass filter

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研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频特性与神经网络算法之间的关系，提出了该神经网络算法的收敛性定理，为神经网络训练中学习率大小的选择提供了理论依据．该算法有效避免了FIR高阶数字滤波器优化设计中求高阶矩阵逆的困难，为高阶FIR数字滤波器的优化设计提供了一种快速有效的设计方法．最后给出了FIR高阶数字滤波器的优化设计实例．计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在3型FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性．

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