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期刊论文
矿用钻机监测与故障诊断研究
矿用钻机监测与故障诊断研究
来源 :自动化应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyansua
【摘 要】
:
运用现代监测技术与小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络,研究开发了矿用钻机监测与故障诊断系统。实验结果表明,本系统监测的实时性、精确度均满足要求,并且CMAC神经网络故障诊断技
【作 者】
:
汤志鹏
赵政
【机 构】
:
富源县煤炭工业局,中煤科工集团重庆研究院
【出 处】
:
自动化应用
【发表日期】
:
2012年6期
【关键词】
:
矿用钻机
小脑模型关节控制器神经网络
小波包分析法
故障诊断
mine-used drilling
CMAC neural network
wavelet
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运用现代监测技术与小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络,研究开发了矿用钻机监测与故障诊断系统。实验结果表明,本系统监测的实时性、精确度均满足要求,并且CMAC神经网络故障诊断技术具有较好的稳定性、快速性和可靠性.
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