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基于功能域和分组重量编码为特征参数的蛋白酶预测
基于功能域和分组重量编码为特征参数的蛋白酶预测
来源 :内蒙古工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jenjen1985
【摘 要】
:
基于功能域组分和分组重量编码特征提取预测参数,采用支持向量机的识别算法,在Jackknife检验下,蛋白酶的预测结果为89.9%,蛋白酶的6个类别的总预测结果为94.0%。预测结果表明
【作 者】
:
樊玉才
胡秀珍
【机 构】
:
内蒙古工业大学理学院
【出 处】
:
内蒙古工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
蛋白酶
功能域
分组重量编码
支持向量机
protease
functional domain
encoding based on grouped weig
【基金项目】
:
内蒙古自然科学基金资助项目(2009MS0111), 国家自然科学基金项目(30960090)
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基于功能域组分和分组重量编码特征提取预测参数,采用支持向量机的识别算法,在Jackknife检验下,蛋白酶的预测结果为89.9%,蛋白酶的6个类别的总预测结果为94.0%。预测结果表明,该方法是预测蛋白酶及其类别的有效工具。
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