一种采用高斯隐马尔可夫随机场模型的遥感图像分类算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 40次 | 上传用户：xudjqing

【摘要】

：

该文研究了无监督遥感图像分类问题。文中构造了图像的隐马尔可夫随机场模型(HiddenMarkov Random Fleid,HMRF),并且提出了基于该模型的图像分类算法。该文采用有限高斯混合模型(Finite Gaussian Mixture,FGM)描述图像像素灰度的条件概率分布,使用EM(Expectation-Maximization)算法解决从不完整数据中估计概率模型参数问题。针对遥感图

【作者】

：

黄宁朱敏慧张守融

【机构】

：

中国科学院电子学研究所微波成像重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2003年01期

【关键词】

：

高斯隐马尔可夫随机场模型遥感图像分类算法 EM算法有限高斯混合模型 Remote sensing Pattern classification M

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