【摘 要】
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为了研究马尾松Pinus massoniana地径与胸径的相关性,于2019年12月,以东安县马尾松4个近熟林样地的地径与胸径数据,先用SPSS曲线回归分析中11种数学模型进行拟合初判,初步选
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为了研究马尾松Pinus massoniana地径与胸径的相关性,于2019年12月,以东安县马尾松4个近熟林样地的地径与胸径数据,先用SPSS曲线回归分析中11种数学模型进行拟合初判,初步选择相关系数R2比较高的线性方程、二次曲线、三次曲线、幂函数4种函数模型,然后对这四种函数模型方程进行SPSS非线性回归分析。结果表明,采用高斯-牛顿迭代法推算的幂函数曲线方程y=0.599484x1.078469为最优拟合模型,其调整相关系数(R^2=0.960808)最大,拟合度最好,精度相对较高。采用高斯-牛顿迭
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