免疫—遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析

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通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟, 建立了一种新型的免疫算法模型. 将标样信号作为抗体, 混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型, 通过迭代运算, 从抗原中消除抗体所表示的信息, 当抗原被抗体完全消除时, 即实现了混合物重叠信号的解析. 对多组分混合氨基酸NMR谱图的解析结果证明, 该算法可方便地用于多组分重叠信号的解析, 为利用数据库解析混合物或生物大分子等物质的复杂NMR谱图开辟了一条全新的途径.
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