结合全景影像的车载街景点云数据增强方法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：shawn200904

【摘要】

：

提出了一种结合全景影像的车载街景点云数据增强方法,首先结合基于密度的聚类方法 DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)分割算法和地物典型特征实现点云数据的分类及单体目标提取;然后对单体目标点云,通过构不规则三角网(triangulated irregular network,TIN),逐一进行缺失区域检测

【作者】

：

刘亚文张颖陈泉

【机构】

：

武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079;武汉大学高新技术产业发展部,湖北武汉,430079

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

车载点云数据点云聚簇全景影像匹配点云缺失点云数据增强

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