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基于DWT和ONMF的人脸表情特征提取

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sfyaa

【摘要】

：

提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和标准正交非负矩阵分解(orthonormal non-negative matrix factorization,ONMF)的人脸表情特征提取方法,该方法先通过离散小波变换,降低图像的噪声,并将得到的图像的低频信息作为研究对象;再采用标准正交非负矩阵分解来提取表情特征。实验结果表明相对于PCA,N

【作者】

：

杨丽瑞张建明王良民

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2008年18期

【关键词】

：

特征提取离散小波变换标准正交非负矩阵分解类内类间距离比值识别 feature extraction DWT ONMF the ratio of the

【基金项目】

：

江苏大学高级专业人才科研启动基金项目（05JDG020）.

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提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和标准正交非负矩阵分解(orthonormal non-negative matrix factorization,ONMF)的人脸表情特征提取方法,该方法先通过离散小波变换,降低图像的噪声,并将得到的图像的低频信息作为研究对象;再采用标准正交非负矩阵分解来提取表情特征。实验结果表明相对于PCA,NMF和LNMF方法,本文方法能够有效地减小类内与类间距离的比值,体现了很好的聚类效果;较高的识别率和较快

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