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对矿井瓦斯涌出量准确地预测,是煤矿安全生产的重要途径。GM(1,1)预测是一种常见的事故预测方法,然而该方法主要适用于单一的指数增长模型,对序列数据的异常情况很难加以考虑。为解决瓦斯涌出量预测中存在的历史数据的跳变问题，依据灰色灾变预测原理，利用线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的方法：用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变日期点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测。通过某矿井的实例预测,验证了模型的可靠性,取得了很好的效果。