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基于粗糙集理论的启发式数据挖掘算法，先量化数据属性的重要性，再对属性排序，并对选择的属性子集进行约简条件判定。在选择若干次后获得满足约简条件的属性子集。利用该算法，通过预处理、数据约减等步骤从商场营销数据库中收集顾客属性数据，消去多余数据属性,并由此预测需求趋势，评估需求倾向的改变，以便进行决策。