人工智能(AI)的发展对人类生活的各个领域产生了巨大的影响,尤其是影像医学的天然属性让AI与医学影像的结合走到了医学的前沿.AI在减少医生的主观差错及提高医生的诊断效率方面起到重要作用.就AI在中枢神经系统影像诊疗中的作用及面临的挑战和发展前景进行总结和评述.
目的 探讨基于增强CT影像组学评分(Radscore)和TNM分期的列线图预测胃癌脉管浸润(LVI)的价值.方法 回顾性收集160例术前行上腹部CT增强检查且行术后胃癌LVI状态评估的病人,男109例,女51例,平均年龄(62.23±10.74)岁.160例病人(包括LVI阴性者92例,阳性者68例)按照7:3比例随机分为训练集(112例)和测试集(48例);其中,训练集中LVI阴性者60例、阳性者52例,测试集中LVI阴性者32例、阳性者16例.基于增强CT影像提取并筛选影像组学特征,建立影像组学标签并
人工智能(AI)已广泛应用于慢性阻塞性肺疾病(COPD)的研究,在COPD的临床筛查、预诊分级、风险评估、医学成像和远程监护等方面均取得一定进展.AI不仅可以对未患病人群进行早筛、早诊及早治,也可为COPD病人的治疗和管控提供众多的可行方案.重点就AI在肺气肿量化、CT纹理分析、解剖结构分割等影像诊断应用进展予以综述.