【摘 要】
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针对用户兴趣迁移与用户对推荐行为无自主控制两个典型问题,提出了一种新颖的个性化协同过滤推荐策略。通过一种信任管理机制,用户自己管理信任关系。各用户拥有一个列表用来
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金项目（XDJK2010C037、SWU1009021）
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针对用户兴趣迁移与用户对推荐行为无自主控制两个典型问题,提出了一种新颖的个性化协同过滤推荐策略。通过一种信任管理机制,用户自己管理信任关系。各用户拥有一个列表用来存放信任用户以及信任关系程度,通过用户自主行为可以控制系统的推荐。在推荐过程中,将信任度与相似度合并,得到复合权值,并以此进行推荐。同时,通过比较实际评价值与期望评价值,实时调整信任关系程度。实验结果表明,该策略提高了系统推荐的准确率,一定程度上增强了用户的信心。
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