【摘 要】
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机场航站楼中的旅客行为复杂多变,是环境行为领域的重要研究课题.Wi-Fi定位等室内定位技术的迅速发展,为研究航站楼内旅客行为提供了新的数据来源.通过66天收集的近6000万条W
【机 构】
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清华大学建筑学院 北京,100086
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机场航站楼中的旅客行为复杂多变,是环境行为领域的重要研究课题.Wi-Fi定位等室内定位技术的迅速发展,为研究航站楼内旅客行为提供了新的数据来源.通过66天收集的近6000万条Wi-Fi定位数据,对上海虹桥机场T2航站楼内旅客的到离时间、活动区域与航班信息等进行分析;进一步发现可能影响旅客提前到达航站楼的因素包括时间、航空公司和延误情况等,并建立对应的回归模型.研究展示的Wi-Fi定位数据在行为分析领域的潜力,能够为航站楼设计和运营提供建议,对大型公共建筑领域亦有借鉴意义.
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