【摘 要】
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抽象语义表示(abstract meaning representation,AMR)是一种领域无关的句子语义表示方法,它将一个句子的语义抽象为一个单根有向无环图,AMR解析旨在将句子解析为对应的AMR图
【机 构】
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南京师范大学计算机科学与技术学院,南京师范大学文学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472191,61772278,41571382),福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金(MJUKF201705),江苏省高校哲学社会科学研究项目(2016SJB740004),江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA420001).
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抽象语义表示(abstract meaning representation,AMR)是一种领域无关的句子语义表示方法,它将一个句子的语义抽象为一个单根有向无环图,AMR解析旨在将句子解析为对应的AMR图。目前,中文AMR研究仍然处于起步阶段。该文结合中文AMR特性,采用基于转移神经网络的方法对中文AMR解析问题展开了试验性研究。首先,实现了一个基于转移解码方法的增量式中文AMR解析神经网络基线系统;然后,通过引入依存路径语义关系表示学习和上下文相关词语语义表示学习,丰富了特征的表示;最后,模型中应用序列
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