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期刊论文
基于D-S证据理论的Bayes信息融合
基于D-S证据理论的Bayes信息融合
来源 :模糊系统与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cy58452
【摘 要】
:
在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种
【作 者】
:
李豪亮
师义民
陈华
【机 构】
:
西北工业大学应用数学系,信阳师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
:
模糊系统与数学
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
信息融合
D-S证据理论
验前信息
Pignistic概率
Information Fusion Dempster-Shafer Evidence Theory
【基金项目】
:
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(03JK065)
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在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D—S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用。
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