基于D-S证据理论的Bayes信息融合

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在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D—S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用。
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