【摘 要】
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将过度反应理论引入多智能体仿真模型,设计个体采纳互联网产品的交互方式,从演化博弈视角构建在线社交网络中互联网产品扩散仿真模型。在仿真软件Anylogic6.4.1上进行多Agent
【基金项目】
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国家自然科学基金(71601151),中国博士后基金特别资助(2018T110814),中国博士后基金面上资助(2014M552102),教育部人文社科基金(16YJC630131)
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将过度反应理论引入多智能体仿真模型,设计个体采纳互联网产品的交互方式,从演化博弈视角构建在线社交网络中互联网产品扩散仿真模型。在仿真软件Anylogic6.4.1上进行多Agent模拟实验,模拟结果表明:(1)信息服务产品收益越高,产品扩散会在更早的时间点大幅波动,产品扩散的水平越高,但同时稳定性较差,有扩散大幅萎缩的风险;(2)当传播成本较大时,拒绝者在大多数时间占优,当惩罚成本较大时,采纳者会在大多数时间占优;(3)过度反应行为越强烈,扩散稳定性越差,但扩散机会越大;(4)网络中的信息噪声越小,扩散水
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