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基于频繁访问页组的路径聚类研究
基于频繁访问页组的路径聚类研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vergillove
【摘 要】
:
基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K—PathPlu
【作 者】
:
吴俊杰
刘耀军
陈俊杰
【机 构】
:
太原师范学院计算机系,太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2010年33期
【关键词】
:
访问兴趣
聚类
路径聚类
数据挖掘
兴趣度
内容链接因子
access interest
clustering
path clustering
data
【基金项目】
:
山西省自然科学基金(No.2008021025).
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基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K—PathPlus,其中定义了新的兴趣度、内容链接因子。最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的。
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