水下环境的复杂情况会导致水下图像分辨率低、图像模糊等问题,恢复水下图像质量的方法通常是以陆地上的图像增强算法作为理论根据进行改进的,这些算法在对水下图像增强中效果不佳并且缺乏普适性。为更好地解决水下图像的增强问题,提出一种基于灰度归一化融合深度学习网络(SRGAN)对其进行强化的解决方法,该方法利用归一化对图像的背景色彩进行纠正,并提高整体的对比度,再通过卷积神经网络超分辨率重构获得清晰的水下增强
随着指挥精细化的要求,各行业对可视化移动指挥需求的越来越强烈,而当前受限于公网运营商网络覆盖效果,利用单个运营商的基站进行数据回传在稳定性和带宽上难以满足大量的数
近年来,建筑外墙外保温越来越受到人们的关注.随着各种新型保温材料的出现,新型外墙保温与建筑工程的具体施工,仍有许多施工单位在外墙保温施工中没有涉及到个别施工连接的技
长期以来,村镇规划建设都是我国农村经济发展的重要部分,也是党和国家全面建成小康社会的突出内容.良好的村镇规划建设工作对于农民的切实利益而言至关重要,这关系到农村现代