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基于QPSO的数据聚类及在图像颜色分割中的应用
基于QPSO的数据聚类及在图像颜色分割中的应用
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:wayl1s1s
【摘 要】
:
聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论。
【作 者】
:
须文波
胡永钢
龙海侠
孙俊
【机 构】
:
江南大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年19期
【关键词】
:
聚类
基于量子行为的微粒群优化
新的度量
图像分割
clustering
Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
【基金项目】
:
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474030)
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聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论。
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