【摘 要】
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随着信息交流的密切,人工翻译工作量大,且收益较低,矛盾凸显。文中基于此背景以交互式机器翻译技术（IMT）为核心,针对各类用户翻译过程中查询调用行为出现的频繁鼠标、键盘切换
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随着信息交流的密切,人工翻译工作量大,且收益较低,矛盾凸显。文中基于此背景以交互式机器翻译技术（IMT）为核心,针对各类用户翻译过程中查询调用行为出现的频繁鼠标、键盘切换问题,提出了一种交互机器替代的智能预测模型。此预测模型采用翻译条件选择机制,搭配对齐模型、翻译模型、语言模型等进行全面语义分析,在较大程度上保证了查词行为预测的可行性。经过测试,在人工双语对齐类语料中,预测准确性达64.99%,尤其在各类语义明确的名词类句段预测时,精确度可达72.28%。基于此种执行效率,机器交互翻译系统虽无法完全替代人
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