【摘 要】
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核磁共振图像(MRI)在医学诊断上具有重要的意义,但由于受成像方法限制,图像中一些重要的信息常被噪声所淹没,因此对核磁共振图像进行去噪处理是十分必要的.利用基于小波多尺
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核磁共振图像(MRI)在医学诊断上具有重要的意义,但由于受成像方法限制,图像中一些重要的信息常被噪声所淹没,因此对核磁共振图像进行去噪处理是十分必要的.利用基于小波多尺度分解阈值去除MRI图像噪声可以取得较好的效果.在阈值选取上是根据小波分解后每层的特性,对各层分别选取,将此方法与基于Donoho软阈值去噪进行对比,发现此方法可以有效降低噪声,同时比较好地保持图像细节.
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