【摘 要】
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为提高语音端点检测系统在低信噪比环境下检测的正确率，提出一种强噪声环境下基于改进的希尔伯特．黄变换语音端点检测方法。对每帧信号进行经验模态分解，得到有限个固有模态函数
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为提高语音端点检测系统在低信噪比环境下检测的正确率，提出一种强噪声环境下基于改进的希尔伯特．黄变换语音端点检测方法。对每帧信号进行经验模态分解，得到有限个固有模态函数，去掉第一个固有模态函数，其他的都让其通过一个带宽为250～3500Hz的带通滤波器，消除部分噪声。对所选固有模态函数加权，再进行希尔伯特变换得到能量特征值。通过分析噪声特性，估计噪声阈值。在希尔伯特能量谱上，根据阈值搜索语音起点以及终点。仿真实验表明，在低信噪比的情况下，方法的准确率有明显的提高，并具有很强的鲁棒性。
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