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本文提出应用人工神经网络进行电力系统n-1故障安全分析,文中介绍了神经网络模型的选取,使用加速B—P学习算法,经样本训练,能快速有效地识别系统n-1故障安全性,并给出调整对策. 本文经过系统测试,所得结果证明该方法可行、效果满意、适用于在线运行。程序在IBM PC—XT微机上实现。
应用人工神经网络分析电力系统n-1故障安全性
【摘 要】
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本文提出应用人工神经网络进行电力系统n-1故障安全分析,文中介绍了神经网络模型的选取,使用加速B—P学习算法,经样本训练,能快速有效地识别系统n-1故障安全性,并给出调整对
【机 构】
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上海交通大学电力系,上海交通大学电力系
【出 处】
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电力系统及其自动化学报
【发表日期】
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1991年1期
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