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提出一种基于Skowron分辨矩阵的既能学习决策分类规则又能学习非决策分类规则方法,目的是获得更一般、更可靠的分类规则,并设计了算法.算法的基本思想是以Skowron分辨矩阵讨论非一致决策系统的属性约简的结果为基础,获得基于分辨矩阵的非一致决策系统的确定性规则.应用例子表明,所提出的算法获得的规则为简洁和高效.