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本文提出了一种应用图像灰度信息和空间信息的分割方法 .首先利用快速的优化分水岭算法将图像分成多个小区域 ;其次 ,计算每一个小区域的特性参数 ,并确定各个区域之间的拓扑关系 ;最后用模糊C 均值聚类算法根据区域的灰度特性及空间特性进行归类 ,获取最终的分割结果 .结果显示 ,该方法与阈值化模糊C 均值聚类算法相比 ,分割结果更加有意义 ,而且速度也有极大地提高