【摘 要】
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考虑到数据和基础架构暴露在攻击者面前带来很大的风险,期望充分发挥边缘计算优势的企业需要采取相应步骤以缓解风险。 对于越来越多的企业而言,企业网络的“边缘”日益成为IT投入的重点。它们旨在增强边缘处的数据存储、处理和分析等功能,以便从联网设备和系统收集而来的数据中获取业务洞察力。 光学和光子产品制造商Lumentum已采用了一项边缘策略,本地计算和存储阵列负责处理制造和测试过程中生成的大量数据。
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考虑到数据和基础架构暴露在攻击者面前带来很大的风险,期望充分发挥边缘计算优势的企业需要采取相应步骤以缓解风险。
对于越来越多的企业而言,企业网络的“边缘”日益成为IT投入的重点。它们旨在增强边缘处的数据存储、处理和分析等功能,以便从联网设备和系统收集而来的数据中获取业务洞察力。
光学和光子产品制造商Lumentum已采用了一项边缘策略,本地计算和存储阵列负责处理制造和测试过程中生成的大量数据。
该公司高级副总裁兼首席技术官Ralph Loura说:“边缘计算使我们得以实时处理和存储从生产线下来的数据。我们还采用了一种聚合策略,将这些数据流式传输到公共云平台上,以便数据聚合、处理、长期存储和合作伙伴安全访问。”
Loura表示,主要的安全风险是传感器和测试仪网络以及数据如何从这些数据源传送到边缘平台。他说:“边缘平台位于偏远地区,本地团队并不总是遵循全球标准。需要规章制度和良好的工具来确保标准一贯得到遵守。”
了解风险
边缘有望提升性能,可以将外部的许多设备连接到内部的数据中心或云服务,但同时带来了“巨大的安全挑战,还为攻击者带来了诱人的目标,”技术培训项目提供商SANS Institute的新兴安全趋势主管John Pescatore如是说。
的确,从数据安全的角度来看边缘可能是棘手的环境,这有诸多原因。
咨询公司Moor Insights
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