【摘 要】
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This paper is mainly concerned with the model predictive control (MPC) of networked control systems (NCSs) with uncertain time delay and data packets disorder.
【出 处】
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International Journal of Automation & Computing
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This paper is mainly concerned with the model predictive control (MPC) of networked control systems (NCSs) with uncertain time delay and data packets disorder. The network-induced time delay is described as bounded and arbitrary process. For the usual state feedback controller, by considering all the possibilities of delays, an augmented state space model of the closed-loop system, which characterizes all the delay cases, is obtained. The stability conditions are given according to the Lyapunov method based on this augmented model. The stability property is inherited in MPC which explicitly considers the physical constraints. A numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed MPC.
This paper is mainly concerned with the model predictive control (MPC) of networked control systems (NCSs) with uncertain time delay and data packet disorder. The network-induced time delay is described as bounded and arbitrary process. For the usual state feedback controller, by considering all the possibilities of delays, an augmented state space model of the closed-loop system, which characterizes all the delay cases, is obtained. The stability conditions are given according to the Lyapunov method based on this augmented model. inherited in MPC which explicitly considers the physical constraints. A numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed MPC.
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