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相关识别是图像识别的重要方法和手段,广泛应用于各个领域。通过设定阈值来寻找相关峰的方法有其本身固有的缺陷,它只利用了相关峰的峰值大小信息,因而一般用来处理比较理想的情况。对于那些有噪声或背景的目标,很难做到正确识别。在相关峰的识别过程中,如何利用相关峰的形状信息,将起到决策作用。提出在阈值判断的基础上,结合BP神经网络对相关峰形状进行判断,可提高复杂情况下的目标识别率。