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采用BP神经网络法对油藏埋存CO_2效果进行评价预测,且引入影响埋存效果的5个无因次变量。结果表明,神经网络方法具有更好的自适应性,能较好的反映影响各影响因素与埋存系数的内在联系,且预测精度较高。因此,认为应用BP神经网络方法评价油藏埋存CO_2能力是可行和有效地。
神经网络法在油藏埋存CO2效果预测中的应用
【摘 要】
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采用BP神经网络法对油藏埋存CO_2效果进行评价预测,且引入影响埋存效果的5个无因次变量。结果表明,神经网络方法具有更好的自适应性,能较好的反映影响各影响因素与埋存系数的
【机 构】
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中海石油（中国）有限公司蓬勃作业公司,中海石油（中国）有限公司天津分公司,中海油田服务股份有限公司,中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司
【出 处】
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精细石油化工进展
【发表日期】
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2018年2期
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