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一种基于热功输入的手工焊漏焊智能检测方法
一种基于热功输入的手工焊漏焊智能检测方法
来源 :焊接 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wilee818
【摘 要】
:
提出了一种对手工电弧焊进行漏焊检测的新方法.该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理,从而判断焊接过程是否漏焊.系统硬件简单,成本低廉,检测准确率高.
【作 者】
:
赵学
林涛
王兵
【机 构】
:
上海交通大学
【出 处】
:
焊接
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
神经网络
漏焊检测
副车架
热功输入
手工电弧焊
neural networks
detecting lack of weld
sub-frame
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提出了一种对手工电弧焊进行漏焊检测的新方法.该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理,从而判断焊接过程是否漏焊.系统硬件简单,成本低廉,检测准确率高.
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