新工科背景下，大数据技术专业人才培养方向发生了一定程度的改变。基于此，本文简要介绍了当前大数据技术专业人才培养方向和培养重点，并针对1+X证书视角下的大数据技术专业人才培养策略展开探讨。
　　随着社会和信息技术的不断发展，大数据时代已经到来，大数据技术成为当前各行各业发展的重要工具，在此情况下，加强专业人才的培养成为促进社会发展的重要内容。新工科背景下更加注重人才培养的综合性、全面性以及实践性，因此，加强对于1+X证书视角下的大数据技术专业人才培养策略研究十分有必要。
　　新工科背景下大数据技术专业人才培养方向
　　在信息时代的背景之下，大数据产业得到了空前发展，行业涵盖的岗位类型、数量十分繁多，例如，数据开发工程师、数据架构工程师等，而且行业对于人才的需求也相对较为迫切，在新工科背景下，对大数据技术专业人才培养也提出了新的要求。为进一步提升人才培养质量，确保人才培养符合行业需求，以及人才的可持续发展，高校需要结合社会的实际岗位需求加强对综合型、应用型和技术型人才的培养，并基于1+X证书有针对性地进行专业课程体系及人才培养方案的设计和优化。
　　1+X证书视角下的大数据技术专业人才培养策略
　　构建课证互通课程体系
　　想要保障人才培养的针对性就需要结合实际情况以及典型工作任务，建立相应的课程体系，提高课程与证书之间的对应性。1+X证书主要是针对专业知识和相应技能的考核，兼顾了对于人才基础知识和实际应用能力的评价。因此，在实际构建课程体系的过程中，就需要以人才发展方向以及社会岗位的需求为主，进行课程体系的设计。此外，为进一步提升课程设计的准确性，高校教师还需要加强对证书考试内容的研究和分析，并结合考核内容以及考试大纲等合理制定相应课程。以大数据分析及应用专业为例，该专业的主要就业岗位是大数据分析工程师以及数据开发工程师，所负责的主要业务内容就是大数据的分析、清洗、可视化以及数据收集等。因此，在进行课程设计的过程中，则主要以Java程序设计、Python程序设计、数据库、Spark数据分析、Hadoop大数据管理与应用等课程为主，以此来确保课程教学的实用性以及针对性。
　　校企合作强化实践训练
　　新工科背景下的大数据技术人才培养，更加注重提升学生的综合素质和实践应用能力，且1+X证书的考核也包括实践技能方面。因此，高校需要结合实际情况，加强校企合作，为学生提供实践训练的机会和平台。大数据技术的实践应用需要各种专业设备和计算机的共持，因此高校需要加强与企业之间的合作，加大资源投入力度，建设相应实训室与大数据平台等，鼓励学生在课余时间，积极利用学校资源进行数据框架搭建或其他实践训练活动，提升学生的实践应用能力。学校与企业进行合作，不仅可以将企业项目引入校园，还可以在企业中为学生提供实习机会，通过让学生深入接触并参与到企业实际项目，能够增加学生的实践经验，提高技术应用能力。
　　重视教学实践评估
　　教学实践评估是一种以结果为导向的教学评价方式。结合实践评估的结果能够对学生的学习情况和效果有针对性地进行了解，同时还能够以此分析当前课程体系、实践训练模式的优劣之处，并采取相应优化和改进措施，以此提升教学效果。当前，在1+X证书制度刚刚开始试行的情况下，结合證书考核内容，加强对教学实践效果的评估，有助于进一步促进教学工作与证书考核之间的有效融合。
　　在新工科1+X证书视角下，我国大数据技术专业人才培养更加侧重于实践应用能力。因此，高校需要加强构建课证互通体系，强化校企合作，进一步落实实践训练，同时，还需要重视对教学实践的评估。相信随着人才培养策略的不断创新发展，我国大数据技术专业人才的数量和质量都会有所提升。