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研究了一种单输入单输出的小脑神经网络(SISO-CMAC),并对SISO-CMAC的收敛性进行了证明.SISO-CMAC具有收敛速度快、算法简单和函数逼近精度高等优点,可以在单片机上实现.将SISO-CMAC直接用于传感器误差非线性补偿中,提高了测量系统的精度,并通过试验验证了该方法的有效性.
SISO-CMAC算法在传感器非线性误差补偿中应用
【摘 要】
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研究了一种单输入单输出的小脑神经网络(SISO-CMAC),并对SISO-CMAC的收敛性进行了证明.SISO-CMAC具有收敛速度快、算法简单和函数逼近精度高等优点,可以在单片机上实现.将SIS
【机 构】
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南京师范大学计算机科学系,南京师范大学电气与自动化工程学院
【出 处】
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江苏大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年05期
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