【摘 要】
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在采用威布尔分布模型分析光伏组件使用寿命分布情况的基础上,使用神经网络模型和市场供给A模型分别对中国光伏装机容量和组件报废量进行预测.将光伏组件按照不同质量分成2阶
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016;南京航空航天大学能源软科学研究中心,南京210016
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在采用威布尔分布模型分析光伏组件使用寿命分布情况的基础上,使用神经网络模型和市场供给A模型分别对中国光伏装机容量和组件报废量进行预测.将光伏组件按照不同质量分成2阶段,考虑不同退化情景预测组件报废量,并计算组件中有价值材料和金属报废量.预测结果表明:2025年后中国光伏组件报废量爆发,到2050年,中国光伏组件报废量最高可达60.22 GW,累计报废最高可达673 GW.在4种退化情景下,到2050年,典型贵金属方面最高产生3134.5 t的Ag;稀有金属方面最高产生228.1 t的Te;463.4 t的Cd,58.5t的Ga,29.8t的In;有毒有害金属方面最高产生263.9 t的Pb;Si最高产生量43735.4 t.到2050年,光伏组件材料累积废弃总量最高可达64623193.6 t.
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