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群智感知系统利用智能移动终端上的传感器，可以快速、便捷、低成本地收集到大量的数据．任务分配是群智感知中的关键技术，然而现有研究对用户的可靠性问题考虑不足，所设计出的分配机制难以满足实际系统的需求．针对该问题，文章假设用户所提交的数据可能是不可靠的，且同一个用户完成不同类型任务的可靠性也有差异．所设计的机制迭代进行，每次迭代以实现数据消费者的最大最小公平作为优化目标，贪心地选择一个任务与用户完成匹配，直到所有数据消费者的收益均无法提高为止．在每次任务完成后，所设计机制还会根据用户所提交的数据质量不断更新用户