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针对欠定混合盲辨识问题，提出了一种基于时频单源点检测及聚类验证的盲辨识算法。检测各个源信号的时频单源点，利用奇异值分解的方法求解不同单源点集合对应的混合矢量，利用基于k均值的聚类验证技术完成源信号数目和混合矩阵的联合估计。算法放宽了已有方法对时频单源区域的假设，不需要假设信号存在时频单源区域，可以完成仅存在离散的时频单源点条件下的欠定混合盲辨识；同时克服了传统算法需要假设源信号个数已知的不足，可以有效地估计源信号数目。仿真结果验证了算法的有效性。