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计算机软件技术不断发展,软件产品的功能日益庞大,软件测试也面临工作量的巨大挑战。本文利用粗糙集对知识处理的特征,将信息熵的算法引入到对测试用例数据的筛选中,并对具体的实际问题给出了解决方法,意在减少测试用例数据量,在保证软件测试质量的同时提升测试效率。
基于粗糙集理论的测试用例的优化
【摘 要】
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计算机软件技术不断发展,软件产品的功能日益庞大,软件测试也面临工作量的巨大挑战。本文利用粗糙集对知识处理的特征,将信息熵的算法引入到对测试用例数据的筛选中,并对具体
【机 构】
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南京工业职业技术学院计算机与软件学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2019年13期
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本文针对投影机照度参数,简单介绍了其测试方法,分析了测试过程中的误差来源,并计算出了合成标准不确定度和扩展不确定度,提供了测量示值的可信范围。