【摘 要】
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工程项目在计划阶段运用传统的CPM、PERT等方法计算工期将受到各种不确定因素的影响,因此所得计算工期必然存在一定误差。现利用计算机编程,实现蒙特卡罗模拟模型对工期的多
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工程项目在计划阶段运用传统的CPM、PERT等方法计算工期将受到各种不确定因素的影响,因此所得计算工期必然存在一定误差。现利用计算机编程,实现蒙特卡罗模拟模型对工期的多次循环计算,将此模型运用到水闸底板浇筑安装的案例进行仿真模拟,得出项目工期,将仿真所得结果与传统PERT方法所得结果进行比较,建立并证明了项目工期的概率分布类型,并最终得出分布类型的各个参数。同时也表明项目工期估算中的蒙特卡罗模拟方法占用的资源少、可操作性强,对于项目工期估算具有重要理论价值。
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