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为快速准确地将图像背景与目标进行有效分割,提出了一种基于图像阈值分割的量子改进蜂群算法(IABCQ:Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Quantum)。该算法将量子比特概率幅的正弦分量引入到蜂群算法的编码中,通过调整相位角更新量子比特概率幅,使蜂群算法中引领蜂向当前最优蜜源的方向移动,避免算法搜索的盲目性;借鉴量子运算中非门操作将个体的正弦和余弦分量互换,使跟随蜂的蜜源进行互补更新;应用蜂群算法更新个数的限制,避免了局部优解和不动点引