【摘 要】
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经典的恢复算法不能有效地恢复被观测物的全频域信息,空间频率的缺失导致超分辨图像伴有较为严重的旁瓣.本文提出利用最大后验概率（MAP）评估解决表面等离子体结构光照明技术中
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室
【基金项目】
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吉林省科技发展计划(Nos.20150520110JH,20170414015GH);吉林省产业技术研究与开发专项(No.2015Y028)资助~~
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经典的恢复算法不能有效地恢复被观测物的全频域信息,空间频率的缺失导致超分辨图像伴有较为严重的旁瓣.本文提出利用最大后验概率（MAP）评估解决表面等离子体结构光照明技术中的光学旁瓣问题.结果表明MAP评估恢复算法可以有效恢复物质的高空间频率信息,并且通过合理选择优化参数达到抑制光学旁瓣的目的.在波长520nm,数值孔径1.3下,可获得半高全宽65nm的横向分辨力,约为传统荧光显微镜的3.6倍.该技术在生命科学观测中具有潜在应用价值.
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