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针对传统单幅图像超分辨率重建方法出现的边缘特征模糊问题,提出了一种双路多尺度残差网络(BMRN)的重建方法。首先直接对低分辨率图像进行特征提取,较大程度保留特征信息;再构建多个独立的双路多尺度残差网络提取高频信息,其中残差连接的引入可以有效解决网络加深导致的梯度消失问题,双路多尺度结构可以相互补充卷积中的尺度信息,改善网络中的信息流;最后通过上采样操作,得到重建高分辨率图像。在数据集Set5上进行的×3尺度的重建结果表明:与Bicubic、SRCNN和VDSR等传统方法相比,BMRN的平均PSNR/