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大数据发展包括了自然科学、社会科学的技术创新．包括了信息公开、隐私保护、规范管理等制度建设．包括了各个应用领域主题下的技术路线、模型建设与工具开发等具体实施方案。然而。大数据发展的核心动力是应用价值．没有价值或者没有发现其价值的大数据．从某种层面上讲是一种冗余，是存储与管理的负担．运行维护的成本。对这些量大、复杂、动态的数据进行采集、分析、融合、处理、存储、展现、服务等均会涉及复杂的多模态高维计算过程，涉及异构媒体的统一语义描述、数据模型、大容量存储建设，涉及多维度数据的特征关联与模拟展现，这些都是技术与