【摘 要】
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滚动轴承是电机中较为薄弱的环节,其运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能,其故障早期不宜被人发现,若发现不及时引起系统瘫痪或电机损坏,损失惨重,因此对滚动轴承
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滚动轴承是电机中较为薄弱的环节,其运行状态是否正常往往直接影响到整台机器的性能,其故障早期不宜被人发现,若发现不及时引起系统瘫痪或电机损坏,损失惨重,因此对滚动轴承的故障检测要求十分迫切。本文在Y160M2-8型电机轴承故障实验台进行实验,模拟了轴承故障时的振动信号,运用小波包多重分解重构理论对滚动轴承原始信号进行初步处理消除噪声影响,利用分形理论对消噪后的振动信号进行关联维数分解,是一种有效的求取相应特征量实现故障诊断的方法。
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