基于主动学习的滚动轴承故障诊断

来源 :海南热带海洋学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lzhonline276

【摘要】

：

滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一种基于主动学习的滚动轴承故障识别方法.首先

【作者】

：

李志伟闵帆吕涛汪敏刘丽萍

【机构】

：

西南石油大学电气信息学院,西南石油大学计算机科学学院

【出处】

：

海南热带海洋学院学报

【发表日期】

：

2018年2期

【关键词】

：

滚动轴承故障检测小波变化主动学习 rolling bearing default detection wavelet change activ

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61379089）,国家级大学生创新创业训练计划项目（201610615088）,西南石油大学重点项目（KSZ17160）

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滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一种基于主动学习的滚动轴承故障识别方法.首先采集轴承运行数据,然后计算表征运行状况的5个时域参数和3个小波包变换获得的频域参数,最后设计基于聚类的主动学习算法进行分类预测.实验表明该方法比已有算法更好,准确率达到90%以上.

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